Prédiction de l’intérêt dans un SPOC

Dans ce travail, nous présentons d’abord une revue de la littérature concernant l’analyse du comportement des utilisateurs avec les vidéos aussi bien celles présentes sur le web que environnements MOOCs, SPOCs et e-learning. Également, proposons un modèle pour prédire l’intérêt d’un utilisateur par rapport à vidéo dans SPOC (Small Private Online Course) en utilisant probabilités conditionnelles. Il consiste suivre enregistrer interactions au niveau clic, l’occurrence : Play, Pause, Move Back, Forward, Replay Download. Ensuite, utilisons conditionnelles inférer visionnée d’une manière implicite. Pour cela, considérons comportements observables suivants comme indicateurs implicites d’intérêt temps total visionnement, l’action relecture (Replay), revoir certains segments (Move Back) téléchargement (Download). Des calculs échantillon test sont présentés illustrer proposé.